Network
PESAWARAN INSIDE-a. Distribusi Normal
1. Jelaskan apa yang dimaksud dengan distribusi normal!
2. Sebutkan ciri-ciri distribusi normal!
3. Gambarkan kurva distribusi normal!
4. Jelaskan hubungan antara mean, median, dan modus dalam distribusi normal!
5. Sebuah data nilai ulangan matematika memiliki mean 70 dan standar deviasi 10. Berapa persentase siswa yang mendapatkan nilai antara 60 dan 80?
b. Uji Hipotesis
1. Jelaskan apa yang dimaksud dengan uji hipotesis!
2. Sebutkan langkah-langkah dalam melakukan uji hipotesis!
3. Jelaskan apa yang dimaksud dengan nilai p dan tingkat signifikansi!
4. Berikan contoh soal uji hipotesis tentang perbedaan rata-rata tinggi badan dua kelompok siswa!
2. Probabilitas
a. Permutasi dan Kombinasi
1. Jelaskan perbedaan antara permutasi dan kombinasi!
2. Berikan contoh soal permutasi dan kombinasi!
3. Hitunglah banyaknya cara untuk memilih 3 orang dari 5 orang untuk menjadi pengurus OSIS!
b. Teorema Bayes
1. Jelaskan apa yang dimaksud dengan Teorema Bayes!
2. Berikan contoh soal aplikasi Teorema Bayes!
Kunci Jawaban
1. Statistika
a. Distribusi Normal
1. Distribusi normal adalah distribusi data yang berbentuk simetris dan berbentuk lonceng.
2. Ciri-ciri distribusi normal:
- Simetris terhadap mean
- Bentuk kurva seperti lonceng
- Mean, median, dan modus sama
- 68% data terletak dalam 1 standar deviasi dari mean
- 95% data terletak dalam 2 standar deviasi dari mean
- 99,7% data terletak dalam 3 standar deviasi dari mean
3. Gambar kurva distribusi normal: [URL yang tidak valid dihapus]
4. Dalam distribusi normal, mean, median, dan modus sama nilainya.
5. 68%
b. Uji Hipotesis
1. Uji hipotesis adalah suatu metode statistik untuk menentukan apakah suatu hipotesis benar atau tidak berdasarkan data yang ada.
2. Langkah-langkah dalam melakukan uji hipotesis:
- Menentukan hipotesis nol (H0) dan hipotesis alternatif (H1)
- Menentukan tingkat signifikansi (α)
- Menghitung nilai p
- Membandingkan nilai p dengan α
- Menarik kesimpulan
3. Nilai p adalah probabilitas mendapatkan hasil yang sama ekstrem atau lebih ekstrem dari data yang diamati jika hipotesis nol benar. Tingkat signifikansi adalah probabilitas menolak hipotesis nol ketika hipotesis nol benar.
4. Contoh soal:
Sebuah sampel acak 50 siswa SMA menunjukkan bahwa rata-rata tinggi badan mereka adalah 165 cm. Diketahui bahwa standar deviasi tinggi badan siswa SMA adalah 5 cm. Apakah rata-rata tinggi badan siswa SMA di Indonesia lebih tinggi dari 165 cm?
H0: μ = 165 cm (Rata-rata tinggi badan siswa SMA di Indonesia adalah 165 cm)
H1: μ > 165 cm (Rata-rata tinggi badan siswa SMA di Indonesia lebih tinggi dari 165 cm)
α = 0,05
Nilai p = 0,02
Nilai p < α, maka H0 ditolak dan H1 diterima. Kesimpulannya, rata-rata tinggi badan siswa SMA di Indonesia lebih tinggi dari 165 cm.
2. Probabilitas
a. Permutasi dan Kombinasi
1. Permutasi adalah cara menyusun beberapa objek dalam urutan tertentu, sedangkan kombinasi adalah cara memilih beberapa objek dari beberapa objek tanpa memperhatikan urutan.
2. Contoh soal permutasi:
Berapa banyak cara untuk memilih 3 orang dari 5 orang untuk menjadi pengurus OSIS dengan urutan ketua, sekretaris, dan bendahara?**
