Network
PESAWARAN INSIDE-Soal:
1. Jelaskan pengertian depresiasi data!
2. Sebutkan dan jelaskan 3 jenis utama depresiasi data!
3. Berikan contoh kasus depresiasi data dalam kehidupan sehari-hari!
4. Jelaskan apa yang dimaksud dengan kurva depresiasi data!
5. Bagaimana cara menghitung nilai depresiasi data menggunakan metode garis lurus?
6. Jelaskan kelebihan dan kekurangan metode garis lurus dalam menghitung depresiasi data!
7. Sebutkan dan jelaskan metode lain yang dapat digunakan untuk menghitung depresiasi data!
8. Bagaimana cara memilih metode yang tepat untuk menghitung depresiasi data?
9. Jelaskan pentingnya mempelajari ukuran depresiasi data!
10. Berikan contoh bagaimana ukuran depresiasi data dapat digunakan dalam pengambilan keputusan!
Kunci Jawaban:
1. Depresiasi data adalah penurunan nilai data seiring waktu.
2. Depresiasi fisik: kerusakan fisik pada media penyimpanan data.
Depresiasi fungsional: ketidakcocokan data dengan kebutuhan pengguna.
Depresiasi kebaruan: penurunan nilai data karena munculnya data yang lebih baru.
3. Contoh: Data statistik sensus penduduk tahun 2010 menjadi kurang relevan di tahun 2023.
4. Kurva depresiasi data menunjukkan penurunan nilai data seiring waktu.
5. Nilai depresiasi = (Harga perolehan - Nilai sisa) / Masa manfaat
6. Kelebihan: mudah dipahami dan dihitung.
Kekurangan: tidak selalu akurat untuk data yang mengalami depresiasi non-linier.
7. Metode saldo menurun: nilai depresiasi dihitung berdasarkan nilai sisa buku data.
Metode unit produksi: nilai depresiasi dihitung berdasarkan jumlah unit yang diproduksi.
8. Memilih metode yang sesuai dengan jenis data dan pola depresiasinya.
9. Untuk membantu memahami nilai dan kegunaan data, serta untuk membuat keputusan yang lebih baik.
10. Contoh: perusahaan dapat menggunakan depresiasi data untuk menentukan kapan harus memperbarui sistem data mereka.***
